logoIHM07

19ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine

 
 
Accueil
 
   Thèmes de la conférence
   Articles
   Communications    informelles
   Démonstrations
   Cours et ateliers
   Rencontres doctorales
 
Programme
Inscriptions
Editions précédentes
 
Informations pratiques
Organisation
Contacts
Soutien et parrainage
 


Ircam - Centre Pompidou
1, place Igor Stravinsky
75004 Paris, France


 

Cours 4: Visualisation d’Information et Analyse Visuelle. 

Intervenant : 

Jean-Daniel Fekete, DR INRIA Futurs, projet AVIZ

Horaire : 

9h30 - 13h et 14h30 - 18h

Résumé :

Le cours portera sur la recherche et les applications de la visualisation d’information et de l’analyse visuelle.
Depuis plusieurs années, l’exploration visuelle de données prend de l’importance dans des domaines aussi variés que l’intelligence économique, la bioinformatique ou plus généralement tous les domaines qui nécessitent une analyse exploratoire de données. Depuis peu, le domaine de l’analyse visuelle a été créé pour combiner les méthodes d’analyse (automatiques ou supervisées) avec les méthodes de visualisation d’information.
La journée sera séparée en deux : une présentation du domaine le matin et des démonstrations et applications l’après-midi.

Contenu :

Introduction : fondements et origines du domaine de la visualisation d’information

Introduction à la psychologie de la perception et de l’interaction
  • Système visuel
  • Perception préattentive
  • Constantes de temps pour la perception et l’action
Description des visualisations par type de données :
  • 1D, 2D, 3D, n-D
    • Visualisation de données tabulaires générales et particulières
    • Méthodes de réduction de dimensions, d’analyse et de classification
  • Arbres
    • Visualisation selon les deux modes classiques (nœud-lien et treemap)
    • Navigation selon les représentations
    • Agrégation et représentation de classifications hiérarchiques
  • Graphes
    • Visualisation selon les deux modes classiques (nœud-lien et matrice)
    • Navigation selon les représentations
    • Agrégation et simplification de graphes
  • Documents
    • Visualisation de documents ou de corpus de documents
    • Analyse de documents pour aider à leur exploration
Interactions pour la visualisation
  • Requêtes dynamiques
    • Requêtes simples / requêtes spécialisées / requêtes générales
  • Navigation
    • Naviguer sans se perdre
  • Focus+Contexte
  • Vues synchronisées

Tous ces points seront présentés dans le contexte de démonstrations ciblées pour rendre le cours interactif et divertissant.
Les participants sont invités à apporter sur une clé USB des données réelles qu’ils voudraient visualiser.


Qualification de l'intervenant :

  • Jean-Daniel Fekete est directeur de recherche à l’INRIA et responsable de l’équipe AVIZ (Analyse Visuelle). L’équipe est localisée à Orsay dans les locaux du Laboratoire de Recherche en Informatique de l’Université Paris-Sud. Jean-Daniel Fekete étudie la visualisation d’information, en particulier les limites perceptives et techniques de la visualisation, la visualisation de très grands réseaux (plusieurs millions de sommets et d’arêtes) ainsi que l’évaluation des techniques de visualisation. Il est aussi l’auteur de la boîte à outils InfoVis (ivtk.sourceforge.net) destinée à faciliter la création d’applications de visualisation interactives. Il est l’auteur de plusieurs publications dans les conférences ACM-CHI, ACM-UIST et IEEE InfoVis et co-fondateur de la compétition de visualisation d’information liée à la conférence InfoVis.

 

Publications de référence :

  1. Readings in Information Visualization, Card, Mackinlay, Shneiderman, Morgan Kaufmann, 1999.

  2. Information Visualization: Perception for Design, Colin Ware, Morgan Kaufmann, 2004.

  3. Information Visualization, Robert Spence, Addison Wesley 2000.

  4. Sémiologie Graphique, Bertin, 1967, Réimpression EHESS 2000.

  5. The Visual Display of Quantitative Data, Tufte, 1983, Cheshire, CT: Graphics Press.

De l’auteur :

  1. N. Henry and J-D. Fekete. MatLink: Enhanced Matrix Visualization for Analyzing Social Networks. In Proceeding of the eleventh IFIP TC13 International Conference on Human-Computer Interaction (Interact 2007), September 2007. Springer Verlag. 14 pages, to be published.

  2. W. Mackay, C. Appert, M. Beaudouin-Lafon, O. Chapuis, Y. Du, J-D. Fekete and Y. Guiard. TouchStone: Exploratory Design of Experiments. In Proceedings of ACM CHI 2007 Conference on Human Factors and Computing Systems, pages 1425-1434, April 2007. ACM Press.

  3. C. Plaisant, J-D. Fekete and G. Grinstein. Promoting Insight Based Evaluation of Visualizations: From Contest to Benchmark Repository. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2007. to be published.

  4. C. Appert and J-D. Fekete. OrthoZoom Scroller: 1D Multi-Scale Navigation. In Proceedings of ACM CHI 2006 Conference on Human Factors and Computing Systems, pages 21–30, April 2006. ACM Press.

  5. J-D. Fekete. Visualisation d'information. In J. Akoka and I. Comyn-Wattiau, editors, Encyclopédie de l'Informatique et des Systèmes d'Information, Vuibert, 2006.

  6. J-D. Fekete and E. Lecolinet, editors. Document Numérique — Visualisation pour les bibliothèques numériques, volume 9/2, Hermès - Lavoisier, 2006.

  7. N. Henry and J-D. Fekete. MatrixExplorer: a Dual-Representation System to Explore Social Networks. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings Visualization / Information Visualization 2006), 12(5):677-684, September-October 2006.

  8. M. Ghoniem, J-D. Fekete and P. Castagliola. Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations: Controlled Experiment and Statistical Analysis. Information Visualization Journal, 4(2):114–135, 2005.

  9. J-D. Fekete. The InfoVis Toolkit. In Proceedings of the 10th IEEE Symposium on Information Visualization (InfoVis 04), pages 167-174, Austin, TX, October 2004. IEEE Press.

  10. J-D. Fekete and C. Plaisant. Interactive Information Visualization of a Million Items. In Proc. IEEE Symposium on Information Visualization 2002 (InfoVis 2002), pages 117-124, Boston, USA, October 2002. IEEE Press.



Retour au programme